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Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Kataloginformation
Feldname Details
Name Grus, Joel
Rother, Kristian ¬[Übersetzer]¬
Demmig, Thomas ¬[Übersetzer]¬
Einheitssachtitel Data science from scratch
Titel Einführung in Data Science
Zusatz zum Titel Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Werktitel / enthaltene Werke $pGrus, Joel$tData science from scratch
Verfasserangabe Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig
Auflage 2. Auflage
Erscheinungsvermerk $aHeidelberg$bO'Reilly$c[2020]
$c© 2020
Erscheinungsjahr 2020
Umfang 1 Online-Ressource (XVII, 379 Seiten)
Illustr. / techn. Angaben Illustrationen
Sprache ger
Sprache d. Originals eng
Hinweise auf parallele Ausgaben $iErscheint auch als$nDruck-Ausgabe$aGrus, Joel$tEinführung in Data Science$z978-3-96009-123-3$9HT020193682
ISBN ISBN 978-3-96010-336-3 PDF
ISBN 978-3-96010-337-0 ePub
ISBN 978-3-96010-338-7 mobi
978-3-96009-123-3
Sachgruppe/Notation TYD
Kurzbeschreibung Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 - Der idealer Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar - Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python - Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
Schlagwörter Daten
Datenmanagement
Link / URL
https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibl/detail.action?docID=5983278
Volltext: zur Ansicht (benötigt PDF-Reader) / zur Ausleihe (benötigt Adobe Digital Editions)
Kataloginformation712132 Datensatzanfang . Kataloginformation712132 Seitenanfang .
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